[摘要]化学计量学是一门新兴的化学分支学科，被广泛应用于分析化学的各个领域。它运用数学、统计学、计算机科学以及其他相关学科的理论和方法，优化化学量测过程，通过解析化学测量数据，最大限度地获取有关物质系统的化学信息及其他信息。近年来，中药研究受到了人们的广泛关注。在中药研究中，如何阐释多样的化学组分与其药效之间的关系一直是一个重点难题，严重制约了中药现代化发展。化学计量学将多变量的分析方法引入化学研究，为中药组效关系研究提供了有效的研究工具。该文就近年来化学计量学方法在中药组效关系研究中的应用及进展展开综述，详细介绍了回归分析、相关分析、主成分分析等多元统计分析方法以及BP神经网络、径向基网络、支持向量机等人工神经网络的应用，包括基本原理、 研究内容以及优缺点，最后，简要分析了其存在的问题并对其未来的发展进行展望。

    [关键词]化学计量学；中药组效关系；多元统计分析；人工神经网络

    近年来，随着新化学实体药物发现数量逐年下降，研发投入大幅增加，中药以其丰富的资源、独特的疗效、较少的毒副作用等特点，引起了世界各国的广泛关注。然而，中药具有的疗效是多种药效组分的综合作用结果，由于中药的化学成分十分复杂，如何阐释多样的化学成分与其药效之间的关系一直以来都是中药研究中的一个重点难题，严重影响了中药现代化发展。为此，周立东^[1]提出了在天然药物研究中建立定量组效关系(QCAR) ......