本研究的数据来自于HIS数据库，而这些数据都是源于回顾性病例，没有进行前瞻性的设计与随机化处理，因此使用舒血宁组和对照组之间存在许多协变量，这些协变量对2组之间的随机分配产生一定的影响。利用倾向性评分法(可以处理非随机化研究数据、控制或平衡混杂偏倚，使研究结果接近随机对照研究效果的一种有效的统计方法)^[7]均衡混杂因素，控制混杂偏倚，使2组更具有可比性。

    2.2.1各个混杂因素对处理组分配的相对影响程度根据提取数据的实际情况以及医学背景，考虑57个与分组变量和安全性结局可能有关的所有混杂因素(协变量)。具体变量包括病例的年龄、性别、职业、入院病情、住院天数、费别、总费用，以及在其理化指标测定期间内的合并用药(频数前50种)。根据倾向性评分的GBM算法，得到各个混杂因素对处理组分配的相对影响程度，相对影响程度越大，表示该协变量作为混杂因素对分组的随机分配影响越大。对分析影响较大的是薯蓣皂苷片、地塞米松和门冬氨酸钾镁等药物的使用见表2。

    2.2.2倾向性评分法平衡混杂因素通过倾向性评分的方法将影响Scr，BUN的因素进行平衡，倾向性评分前后前后的效果见图2。图2显示加权前多数P接近0，说明这些协变量在2组之间有显著地差异；加权后P沿45度的直线，即[0，1]均匀分布，说明大多数协变量在2组之间差异不显著，与随机试验中通过检验接受2组协变量的无差异分布的情况相似 ......